Au sein de l’école CentraleSupélec, intégrée au campus de l’Université Paris-Saclay, la journée d’inauguration du DataIA-Cluster, qui a rassemblé près de 250 personnes, lance une ère nouvelle pour l’Institut DataIA, au pilotage de ce Cluster, qui regroupe quatorze établissements d’enseignement supérieur, d’organismes de recherche ainsi qu’un centre de formation continue externe (CentraleSupélec Exed), la Fondation Mathématiques Jacques Hadamard (FMJH) et Gustave Roussy.

17 membres fondateurs

Université Paris-Saclay, Inria, CNRS, Inserm, INRAE, CentraleSupélec, ENS Paris-Saclay, CEA, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), AgroParisTech, ONERA - The French Aerospace Lab, Fondation Mathématique Jacques Hadamard (FMJH), Université Évry Paris-Saclay, Institut des Hautes Études Scientifiques (IHES), Gustave Roussy, CentraleSupélec Exed, Institut d'Optique Graduate School (IOGS).

6 membres associés

IRT SystemX, ENSIIE, IFP Energies Nouvelles, ESSEC Business School, Laboratoire National de métrologie et d’Essais (LNE), Institut Mines-Télécom Business School.

46 partenaires industriels (19 grandes entreprises & 27 PME), dont 12 membres du Programme d'Affiliation Industrielle (PAI) de l'Institut DataIA : Autorité de Sûreté Nucléaire et de Radioprotection (ASNR), ESSEC Business School, GE Healthcare, Groupe LANG & Associés, LCL, Learning Robots, Metafora Biosystems, Sanofi, Scienta Lab, Servier, SLB et Spare Parts 3D.

En introduction, Camille Galap, Président de l’Université Paris-Saclay, a déclaré : « Une des forces de l’Université Paris-Saclay est sa pluridisciplinarité. L’intelligence artificielle irrigue ainsi dans de nombreux domaines en recherche comme en formation : biologie, médecine clinique, physique, sciences des matériaux et du numérique ou encore sciences humaines et sociales, pour répondre à de nombreux enjeux sociétaux qui vont impacter nos sociétés. La labellisation de DATAIA comme IA-Cluster permettra à DATAIA d’aller encore plus loin en ce sens. Nous visons de faire de l’Institut un pôle de formation de rang mondial dans le domaine de l’intelligence artificielle, permettant d’augmenter considérablement le nombre d’étudiants formés à l’IA. C’est un enjeu national  ! »

Camille Galap, Président de l'Université Paris-Saclay ©Christophe Peus - Université Paris-Saclay

Frédéric Pascal, nommé Vice-président en charge de l’Intelligence Artificielle à l’Université Paris-Saclay

« Conscient de l’importance croissante de l’intelligence artificielle dans nos missions en tant qu’établissement d’enseignement supérieur et de recherche, j’ai décidé de nommer un vice-président en charge de l’IA à l’Université Paris-Saclay. Frédéric Pascal, directeur de DataIA et expert reconnu, m’a semblé être un choix évident. Dans ce cadre, il aura notamment pour mission d’accompagner le développement des usages de l’IA au sein de l’université, d’impulser un plan de formation des personnels, de définir la stratégie de l’université en matière de souveraineté, ou encore d’accompagner le déploiement de l’IA dans les activités de l’établissement sur le plan éthique. »

Un continuum Formation–Recherche–Innovation

En mai 2024, l’Institut DataIA a été désigné comme l’un des neuf lauréats de l’appel à manifestation d’intérêt « IA-Cluster », lancé par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) dans le cadre du plan France 2030. Cette reconnaissance témoigne de l’excellence scientifique et pédagogique de l’Université Paris-Saclay dans le domaine de l’intelligence artificielle. L’objectif de cet appel est ambitieux : soutenir la création et le développement de pôles de formation de rang mondial, capables de répondre aux besoins croissants de la filière IA en matière de talents, de recherche de pointe et de transfert vers le monde socio-économique.

Porté par l’Institut, le DataIA-Cluster incarne pleinement cette dynamique. Il s’appuie sur une alliance unique entre établissements d’enseignement supérieur, laboratoires de recherche et acteurs industriels, pour proposer un écosystème cohérent, intégré et tourné vers l’avenir. Cette initiative renforce la capacité de l’Université Paris-Saclay à se positionner comme un acteur clé dans la structuration de l’IA en France et en Europe.

Le projet DataIA-Cluster s’articule autour de trois grands objectifs :

• Construire un programme ambitieux, interdisciplinaire, combinant recherche et innovation pour répondre aux défis économiques et sociétaux liés à l’intelligence artificielle ;

• Former les meilleurs talents en IA, à partir de cursus d’excellence adaptés aux métiers de demain et tournés vers l’international ;

• Développer un cluster agile, brisant les silos disciplinaires et capable de s’adapter aux mutations rapides de l’IA.

« DataIA est maintenant un des 9 clusters nationaux en IA, avec pour missions principales : la Formation, la Recherche et l’Innovation […] On met souvent en avant la recherche de très haut niveau en IA, pourtant, la formation et l’éducation particulièrement en IA, des étudiants, des élèves, de tous, est un pilier fondamental pour nos démocraties. Notre rôle est de contribuer à la diffusion et à l’adoption de l’IA dans la société, c’est à dire dans les entreprises également […] Le rôle de DataIA est d’initier, de soutenir et d’accompagner le développement de projets innovants en IA qui répondront aux enjeux actuels de notre société », a rappelé Frédéric Pascal, directeur de l’Institut.

Frédéric Pascal, Directeur de l'Institut DataIA, Vice-Président Intelligence Artificielle à l'Université Paris-Saclay et professeur des universités à CentraleSupélec ©Christophe Peus - Université Paris-Saclay

Le projet SaclAI-School

L'occasion de parler du projet SaclAI-School, lancé en 2022, lauréat de l'appel Compétence et Métiers d’Avenir (CMA) dont l’Institut DataIA est pilote et qui dispose d'une enveloppe de 11,5 millions d’euros jusqu’en 2027, pour développer et renforcer l’offre de formation en IA à l’Université Paris-Saclay, à tous niveaux (lycée, Licence, Master, Doctorat, formation continue, certification, coloration), adaptées au degré d’expertise IA requis dans chaque discipline (acculturation, initié ou expert). Afin de favoriser la réussite des étudiantes et étudiants, la création de bourses sur critères sociaux et d’excellence (MixtAI, ReconvertAI) ainsi que la mise en place de plateformes de tutorat et de recrutement ont été lancées.

L’un des objectifs de SaclAI-School est de massifier l’IA dans les formations dispensées à l’Université Paris-Saclay : « L’IA doit être l’objet de toutes et tous, nous ne pouvons pas concevoir que l’on continue à former et diplômer près de 48 000 étudiants, qui ne comprennent pas le débat dans lequel nous sommes aujourd’hui. Cette massification passe notamment par une acculturation à l’IA », souligne Sarah Cohen-Boulakia, directrice adjointe de l’Institut DataIA.

Sarah Cohen-Boulakia, Directrice adjointe de l’Institut DataIA en charge des formations et professeure à l’Université Paris-Saclay ©Christophe Peus - Université Paris-Saclay

Clara Chappaz : la souveraineté technologique,
une priorité pour la France

À l’occasion de cette inauguration, nous avons eu l’honneur de recevoir Clara Chappaz, Ministre chargée de l’Intelligence Artificielle et du Numérique, qui a notamment insisté sur l’importance de la maîtrise de l’intelligence artificielle pour garantir la souveraineté technologique de la France. Elle a rappelé que « tout comme l’énergie et la défense, l’IA est désormais un levier stratégique majeur ». Elle a également souligné la force du collectif : « DataIA illustre ce que la France peut accomplir lorsqu’elle unit ses talents et ses institutions. Le cluster forme les ingénieurs dont le pays a besoin pour développer une IA accessible et durable. »

« L’innovation et la recherche restent notre cap », a-t-elle conclu, avec l’Université Paris-Saclay comme un atout stratégique clé pour maîtriser l’intelligence artificielle.

Une dynamique d’innovation et d’intelligence artificielle au cœur du DataIA-Cluster

Parmi les temps forts de la journée, une visite du Repaire, lieu de convivialité et d’innovation dédié à l’entrepreneuriat étudiant, la délégation ministérielle a pu découvrir des initiatives concrètes incarnant le dynamisme de l’écosystème IA à l’Université Paris-Saclay :

• Présentation de l’association Les Automatants, qui œuvre pour le rayonnement de l’intelligence artificielle sur le campus de l’Université. En proposant des formations accessibles à tous les niveaux, accompagnées de travaux pratiques concrets, Les Automatants permettent aux curieux comme aux passionnés d’explorer les méthodes et techniques de création d’intelligences artificielles, tout en renforçant la culture scientifique au sein de la communauté étudiante. Merci à Bérénice Arias et Alexis Noé !

• Autre illustration de l’excellence collaborative portée par le Cluster, le modèle de langage CroissantLLM a été mis à l’honneur. Développé par le laboratoire MICS de CentraleSupélec en partenariat avec Illuin Technology, ce modèle souverain, responsable et éthique est le fruit d’une synergie réussie entre le monde académique et l’industrie. Il illustre parfaitement l’ambition du DATAIA-Cluster : faire émerger une IA de confiance, ancrée dans des valeurs fortes et portée par une recherche d’excellence. Merci à Céline Hudelot !

• Enfin, la start-up Learning Robots a captivé l’auditoire avec une démonstration immersive de sa solution AlphAI. Grâce à un logiciel intuitif et un robot interactif, AlphAI offre une expérience d’apprentissage de l’intelligence artificielle accessible et ludique. Que l’on soit étudiant(e), enseignant ou professionnel, cette solution permet de visualiser et comprendre les algorithmes de machine learning à travers des scénarios concrets, rendant l’IA tangible et passionnante. Merci à Thomas Deneux et Axel Haentjens !

Démonstrations et échanges dans la salle du Repaire, à CentraleSupélec, en présence de la délégation ministérielle, en marge de l'inauguration officielle du DataIA-Cluster ©Christophe Peus - Université Paris-Saclay

Une table ronde pour incarner la synergie recherche–industrie

Moment clé de l’inauguration du DATAIA-Cluster, cette vision a pris forme à travers les interventions croisées de quatre experts, porteurs de chaires de recherche et de projets représentatifs de la dynamique de synergie promue par le Cluster :

• Maria Vakalopoulou, professeure attachée en mathématiques appliquées à CentraleSupélec et responsable du groupe de biomathématiques du laboratoire MICS, a présenté la chaire "GenAI. Foundation Models: From Theory to Application", explorant le lien entre modèles fondamentaux et applications concrètes, notamment dans le domaine des sciences de la vie ;

• Florent Bouchard, chercheur au CNRS au Laboratoire des signaux et systèmes (L2S), a exposé les travaux de la chaire "Pre-Trained Models for Data Frugality in Health", qui interroge l’usage de modèles pré-entraînés pour rendre l’IA plus économe en données dans les applications médicales ;

• Nicolas Thiéry, professeur au Laboratoire de Recherche en Informatique (LISN) de l’Université Paris-Saclay, a introduit la chaire "AI for Large-Scale Teaching and Learning", consacrée à l’optimisation de l’enseignement et de l’apprentissage à grande échelle grâce à l’intelligence artificielle ;

• Enfin, Théo Lainé, Executive Director, Head of Digital, Data and AI for R&D chez Servier, a partagé la vision d’un acteur industriel majeur, engagé dans un projet co-construit avec le Cluster, illustrant les enjeux concrets de l’IA appliquée à la recherche pharmaceutique.

Cette table ronde a mis en lumière la diversité des approches et la complémentarité des expertises, dans une logique de convergence entre recherche fondamentale, innovation technologique et transformation sociétale.

Table ronde « Chaires Synergies et industriels »
De gauche à droite : Théo Lainé, Nicolas Thiéry, Florent Bouchard et Maria Vakalopoulou, animée par Mathieu Rouault, journaliste chez Grand Labo ©Christophe Peus - Université Paris-Saclay

Autre moment fort de la journée d’inauguration : les sessions de pitchs thématiques ont permis de mettre en lumière la diversité et la richesse des travaux de recherche menés au sein du DataIA-Cluster. Organisées en deux volets, ces présentations ont donné la parole à de nombreux chercheurs et chercheuses issus des établissements partenaires, illustrant l’étendue des expertises mobilisées par le Cluster. Merci à Eric Vibert, Virginie Van Wassenhove, Céline Hudelot, Sylvain Chevallier et Aurélie Néveol !

La première session, consacrée à l’intelligence artificielle pour la santé, domaine prioritaire pour le Cluster et terrain d'application où les technologies d’IA peuvent transformer en profondeur les pratiques de soin, le diagnostic, la médecine personnalisée ou encore la gestion des données médicales, a permis aux intervenantes et intervenants de présenter des projets de recherche à fort impact, souvent menés en lien avec des acteurs hospitaliers et industriels. La seconde session portait elle sur "l'IA cœur", en particulier ses fondements mathématiques. Merci à Vincent Guigue, Thomas Moreau, Flora Jay, Gilles Blanchard, Evgenii Chzhen et Patrice Aknin !

À travers ces interventions, le public a pu découvrir des recherches de pointe autour de l’apprentissage automatique, de l’optimisation, de la robustesse des modèles, ou encore de la frugalité computationnelle — autant de thématiques essentielles pour concevoir une IA performante, explicable et responsable.

Demian Wassermann, directeur adjoint scientifique de l’institut et Directeur de recherche au sein de l'équipe MIND du centre Inria de Saclay, a clôturé la journée par un mot de remerciement et de synthèse, soulignant la richesse des échanges et l’importance des collaborations interdisciplinaires.

Il a notamment rappelé les trois axes majeurs portés par le DataIA-Cluster : maths et IA, physique et IA ainsi que l’IA pour la médecine, piliers de la stratégie scientifique de l’Institut. Ces sessions ont mis en évidence l’ancrage scientifique solide du DATAIA-Cluster et son ambition de soutenir une IA à la fois fondamentale et appliquée, nourrie par une culture du dialogue entre disciplines et par une dynamique collaborative forte entre les membres du consortium.

Le projet est soutenu par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR), dans le cadre du plan d'investissement gouvernemental France 2030 déployé par le Secrétariat général pour l’investissement (SGPI).