À propos

Scienta Lab développe EVA, un modèle de fondation multimodale propriétaire dédié au soutien du développement de médicaments en immunologie et en inflammation. EVA exploite les données précliniques de nouveaux actifs thérapeutiques pour fournir des preuves précoces d'efficacité clinique chez l'homme, améliorant ainsi de manière significative les taux de réussite des essais cliniques pour les traitements innovants. En 2023, Scienta Lab a levé 4 millions d'euros auprès de sociétés de capital-risque et de business angels internationaux pour développer une première version de son modèle afin de soutenir les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques. En janvier 2025, Scienta Lab a annoncé un partenariat avec la biotech française OSE Immunotherapeutics, afin d'identifier les sous-types de patients susceptibles de répondre à des options thérapeutiques spécifiques et d'extraire les biomarqueurs multimodaux associés grâce à l'IA explicable.

La stratégie de Scienta Lab en matière d'IA se concentre sur la modélisation multimodale de systèmes biologiques complexes et sur l'explicabilité mécaniste des modèles d'apprentissage profond, dans le but de transformer l'apprentissage non supervisé en nouvelles découvertes scientifiques. Scienta Lab collabore depuis longtemps avec Paris-Saclay, une université de premier plan dans le domaine des mathématiques et de l'intelligence artificielle. Cela inclut de nombreuses activités de recherche en sciences de la vie ainsi que dans le domaine de l'IA explicable avec le laboratoire MICS de CentraleSupélec, faisant progresser les capacités du modèle de fondation de Scienta Lab.

Grâce à cette affiliation, Scienta Lab et l'Institut DATAIA collaboreront pour faire avancer la recherche sur l'IA explicable et responsable, en particulier dans le domaine de l'immunologie de précision, favorisant ainsi l'innovation à l'intersection de l'intelligence artificielle et des sciences de la vie.

"Notre affiliation à DATAIA est une étape naturelle dans notre mission de construire une IA interprétable et impactante pour l'immunologie. Nous sommes ravis d'approfondir notre collaboration avec l'écosystème de Paris-Saclay et de contribuer à la recherche de pointe dans le domaine de l'IA explicable." - Julien Duquesne, cofondateur et directeur technique de Scienta Lab

"L'expertise unique de Scienta Lab en matière d'IA multimodale et explicable pour les sciences de la vie en fait un ajout précieux à l'écosystème DATAIA. Ce partenariat illustre le type d'innovation interdisciplinaire que nous souhaitons encourager dans le domaine de l'IA et de la recherche scientifique." - Frédéric Pascal, directeur de l'Institut DATAIA

Ce partenariat s'appuie sur l'engagement de Scienta Lab à construire une IA responsable et interprétable qui soutienne le développement de nouveaux médicaments personnalisés dans le domaine de l'immunologie et de l'inflammation.