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Newsletter
Septembre 2020
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À LA UNE
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Paris rejoint le réseau européen ELLIS
ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems), organisation européenne créée pour renforcer la recherche en IA, a lancé officiellement le 15 septembre 2020 son unité parisienne. Ce nouveau nœud du réseau ELLIS s’appuie sur la dynamique de trois initiatives franciliennes de recherche en intelligence artificielle : l'Institut DATAIA, PRAIRIE et SCAI.
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APPEL À CONTRIBUTIONS | DATAIA Workshop « Safety & AI »
Soumettez un poster ou un pitch et présentez vos travaux de recherche lors du DATAIA Workshop « Safety & AI » organisé par l'Institut DATAIA en collaboration avec l'IRT SystemX.
Date limite de soumission : vendredi 18 septembre 2020
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DATAIA Seminar | « Solving inverse problems with invertible neural networks » - Ulrich Köthe
24 septembre 2020 // URL : https://bluejeans.com/9352872428/9913?src=join_info
Les séminaires DATAIA redémarrent après la pause estivale ! Ulrich Köthe (Université de Heidelberg) est l’animateur de la session du mois de septembre, il présentera un exposé intitulé « Solving inverse problems with invertible neural networks ».
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DS3 | CANDIDATEZ MAINTENANT !
La quatrième édition de la Data Science Summer School, reportée suite à la pandémie, revient en janvier 2021, en format virtuel.
Les candidatures sont désormais ouvertes, jusqu'au 21 octobre 2020.
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Présentations des 16 chaires IA Saclaysiennes à voir ou à revoir !
Les enregistrements et les slides du Kick-Off Chaires IA, qui a eu lieu le 9 septembre 2020 à CentraleSupélec, sont maintenant disponibles sur notre site web (liens en fin de page).
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actualités
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APPEL À CANDIDATURES | Programme Maupertuis
Le programme Maupertuis, visant à renforcer la coopération scientifique entre France et Finlande lance trois appels : invitation à une conference, programme de mobilité, et soutien à l'organisation d'un workshop.
Date limite de soumission : 31 octobre 2020
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APPEL À CONTRIBUTIONS | CNPEN - Les enjeux éthiques des agents conversationnels
Le Comité national pilote d’éthique du numérique (CNPEN) lance un appel à contributions pour permettre une expression des parties prenantes et du public sur les enjeux éthiques liés aux chatbots.
Date limite de soumission : 30 septembre 2020
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APPEL À PROPOSITIONS | Paris Region Fellowship Program
Paris Region lance un programme de bourses d'études pour renforcer la capacité de recherche et le rayonnement international de l'Ile-de-France, en France.
Date limite de soumission : 21 octobre 2020
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Alexandra Bensamoun nommée « personnalité qualifiée » au CSPLA
Nommée à nouveau « personne qualifiée » au sein du Conseil supérieur de la propriété littéraire et artistique, Alexandra Bensamoun (Université Paris-Saclay) sera en charge d’une mission sur la transposition en droit français de deux exceptions aux droits de propriété littéraire et artistique, incluses dans la directive européenne 2019/790 « Digital Single Market », d’avril 2019.
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Un outil d’aide à la décision pour la gestion de crise
La plate-forme ExpressIF® de raisonnement automatique du CEA List, institut de CEA Tech, a été enrichie d'un module de traitement des données spatiales pour aider à la prise de décision. La première application concerne la gestion des feux de forêt.
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IP Paris et HEC créent Hi ! PARIS, centre pluridisciplinaire sur l’IA et les données.
L'Institut Polytechnique de Paris et HEC lancent officiellement Hi! PARIS, un centre de recherche interdisciplinaire de recherche et d’enseignement dédié à l’intelligence artificielle et aux données. Il ambitionne de s’affirmer comme l’un des premiers centres internationaux dans ces domaines d’ici cinq ans, en relevant les principaux défis liés à la transformation technologique et à son impact sur les entreprises et la société.
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ÉVÉNEMENTS
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Seminar@SystemX | Thomas Bonald - « Spectral Methods for Graph Embedding »
17 septembre 2020 // URL : https://us02web.zoom.us/j/87495985669
Thomas Bonald (Télécom Paris) animera un séminaire pour l'IRT SystemX sur le thème « Spectral Methods for Graph Embedding ».
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DATAIA Workshop « Safety & AI »
23 septembre 2020 @ CentraleSupélec - 91190 Gif-sur-Yvette
La deuxième edition du workshop thématique sur la sûreté de l'IA revient le 23 septembre 2020. Le programme inclut des exposés invités d’académiques et d’industriels, des discussions panels et une session posters pour lesquelles nous lançons un appel.
L'événement est organisé en collaboration avec l'IRT SystemX.
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Séminaire | « AI Ethics & Bias » - Marc Rodier
24 septembre 2020 // URL : TBA
Marc Rodier (IBM) animera un séminaire pour l'Université Paris-Saclay sur le thème « AI Ethics and Bias ».
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WiMLDS online meetup | Margrethe Vestager - « Women in EU Technology and Data Policies »
25 septembre 2020 // URL : TBA
WiMLDS Paris et WiMLDS Bruxelles organisent un événement conjoint : Margrethe Vestager (Executive Vice-President of the European Commission for a Europe fit for the Digital Age) parlera du thème « Women in EU Technology and Data Policies »
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Webinaire | « Modélisation et extraction d'informations complexes à partir de textes en langage naturelle » - Fabian Suchanek
28 septembre // URL : TBA
Ce webinaire présentera le nouveau projet scientifique NoRDF de Télécom Paris qui vise à l’enrichissement des bases de connaissances avec des événements, des causes, des antécédents, des histoires, des négations, des croyances mais aussi à travers l'expression des sentiments.
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Le séminaire Palaisien | Les statistiques et l'apprentissage automatique
6 octobre 2020 // URL : https://us02web.zoom.us/j/84752318155
Joon Kwon (INRAE) présentera à 16h00 un exposé intitulé « Unifying mirror descent and dual averaging », et Evgenii Chzhen (Université Paris-Saclay) animera la session de 16h40 sur le thème « Algorithmic Fairness in Classification and Regression ».
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3e colloque sur l’imagerie médicale à l’heure de l’intelligence artificielle
14 octobre 2020 @ Institut du Cerveau (ICM) - 75013 Paris
Ce colloque, soutenu par l'Institut DATAIA, est dédié aux algorithmes en médecine. Ses deux centres d’intérêt principaux sont l’analyse automatique des images médicales et la collecte et l’analyse de grandes données, désormais permises par l’informatisation du suivi des patients.
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