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À LA UNE
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ML4CFD : le lauréat de l'AAP DATAIA 2020
Lancé pour soutenir la recherche multidisciplinaire, l'appel à projets DATAIA 2020 financera pendant trois ans le projet ML4CFD (Machine Learning for Computational Fluid Dynamics).
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Des nouveaux contrats doctoraux en IA grâce à UDOPIA
Figurant parmi les lauréats de l'AAP lancé par l'ANR, UDOPIA, le programme doctoral en IA lancé par l'Université Paris-Saclay, financera 30 doctorants pendant 3 ans. L'initiative est soutenue et co-financée par l'Institut DATAIA.
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Les séminaires DATAIA continuent !
Les rendez-vous mensuels avec les séminaires DATAIA ne s'interrompent pas pendant le confinement : suivez les séminaires en direct de chez vous !
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Actualités
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Operational AI Ethics publie son premier article collectif
La nouvelle initiative réunit une équipe interdisciplinaire autour des problèmes de l’IA éthique. L’article collectif publié, « Une IA explicable : flexibilité et spécificité du contexte – une approche interdisciplinaire », identifie les différents scénarios d’explicabilité en tenant compte des approches techniques et des éléments contextuels.
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Laurence Devillers au podcast "Les Jours d'Après" : IA et éthique face au COVID-19
Laurence Devillers, invitée au podcast du We Demain, parle des défis éthiques de l'IA dans le contexte de crise du coronavirus : l'urgence ne doit pas devenir, pour les GAFAM, l'occasion de prendre un trop grand pouvoir.
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3e Colloque sur l’imagerie médicale à l’heure de l’intelligence artificielle | REPORTÉ
L'événement, initialement prévu le 22 avril, a été reporté au mercredi 16 octobre 2020.
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COVID-19 : le CEA conçoit deux dispositifs dédiés à l’assistance respiratoire d’urgence
Dans le cadre du projet CLEAR, le CEA met à disposition deux prototypes : CLEAR-M, un dispositif de monitoring permettant d’améliorer les respirateurs d’urgence et de transport, et CLEAR-R, un système d’assistance respiratoire d’urgence.
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ÉVÉNEMENTS
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WEBINAR | Juha Karvanen - « Causal inference with multiple incomplete data sources »
14 mai 2020 // URL : https://webconf.math.cnrs.fr/b/imk-rmu-r3h
Juha Karvanen animera le group meeting sur la causalité et données manquantes organisé par le CMAP. Le chercheur finlandais présentera ses travaux sur le thème « Causal inference with multiple incomplete data sources ».
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Nilearn Dev Days: science and software
19 - 22 mai 2020 // URL : TBA
Rejoignez en ligne la communauté de développement de Nilearn et déterminez la suite ! Deux jours d'exposés et deux jours de code sprint pour développer une communauté plus forte pour les statistiques sur les images du cerveau en Python.
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Seminar@SystemX | Mir Abolfazl Mostafavi - « La mobilité inclusive à l’ère des villes intelligentes »
27 mai 2020 // URL : https://us02web.zoom.us/j/89885011724
Mir Abolfazl Mostafavi (CRDIG, CIRRIS, Université Laval, Québec, CANADA) animera un séminaire pour l'IRT SystemX sur le thème « La mobilité inclusive à l’ère des villes intelligentes ».
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ICRA 2020 | Brain-PIL Workshop
31 mai 2020 // URL : TBA
Ce workshop vise à mettre en avant les défis actuels de la robotique et des systèmes autonomes qui peuvent être résolus en utilisant des approches inspirées du cerveau, et à partager les découvertes utiles des neurosciences qui peuvent révolutionner l'IA et la robotique.
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DATE 2020
21 avril - 31 mai 2020 // URL : https://www.date-conference-virtual.com/
La 23ème édition de la conférence internationale DATE, le plus grand rassemblement européen dans les domaines de la conception microélectronique et des systèmes embarqués, est disponible virtuellement jusqu'au 31 mai 2020.
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