Journée Statistique et Informatique pour la Science des données à Paris Saclay
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Thanh Mai Pham Ngoc (LMO) et Charles Soussen (L2S) organisent la 6è édition du workshop "Journée Statistique et Informatique pour la Science des données à Paris Saclay".
Le projet NoRDF « Modeling and Extracting Complex Information from Natural Language Text » est un projet scientifique de Télécom Paris qui vise à modéliser et à extraire des informations complexes à partir de textes en langage naturel.
Lectures and Training on Fundamentals of Deep Learning (Python and GPU)
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NVIDIA l'Université Paris Saclay, CentraleSupélec - MICS & GPU Research Center ENS Paris-Saclay et Moulon Mésocentre organisent une journée d'études, en distanciel, sur le deep learning sur GPUs.
HACKATHON | Comment réaliser une IA éthique by design ?
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Syntec Numérique et ses partenaires lancent un cycle de sessions d’intelligence collective pour hacker ces grands principes théoriques et les appliquer concrètement aux différentes composantes de l’IA (algorithmie, datas, etc.).
Une fois par an, le Labex DigiCosme (mondes numériques) communique sur ses thèmes et résultats de recherche : sécurité et fiabilité des logiciels, cryptographie, apprentissage profond, fouille de texte, intelligence artificielle, et plus.
La conférence Unboxing AI cherche à ouvrir la boîte noire de l'intelligence artificielle pour permettre de découvrir des aspects cachés, négligés ou étouffés de la révolution technologique.
Des acteurs du pôle scientifique et technologique de Saclay, grandes écoles, entreprises, centres de recherche, ont conjugué leurs efforts pour organiser une web-série sous le label WiDS.
Dans le cadre de la conférence ICML (International Conference in Machine Learning), Julie Josse (École Polytechnique), Jes Frellsen (Technical University of Denmark), Pierre-Alexandre Mattei (Inria) et Gaël Varoquaux (Inria) organisent un workshop sur les données manquants.
